만들고, 부딪히고,
기록합니다.
AI 자동화와 블로그 운영의 실전 기록. 비즈니스 로직을 읽고, 직접 만들고, 그 과정을 씁니다.
30분 대화가 5시간 코딩보다 나은 결과를 만들었습니다
어떤 도구를 만들다가 밤새 짠 코드를 다 버렸습니다. 다음 날 30분 대화로 시작했더니 한 시간 만에 됐습니다.
최근 글
[12] 네이버 블로그를 키우면서 AI 검색 원리를 이해하게 됐습니다 처음부터 그렇게 썼는데, 나중에서야 그게 왜 되는지를 알게 됐습니다.
AI가 감동을 주면, 책임은 제 몫이 됩니다 댓글 자동화를 다 만들어놓고 끈 이유입니다. 감동받으셨다는 말을 들으니 오히려 더 정성을 쏟아야겠다는 생각이 들었습니다.
비즈니스 로직을 먼저 본 사람이 법니다 셋로그를 보고 기시감이 들었습니다. 구상만 해뒀던 걸 누가 먼저 만든 거였으니까요.
Cloudflare Workers로 무료 도구 사이트를 만들었습니다 남들이 워터마크 붙은 채로 쓰는 걸 보고 만들었습니다. 그다음부터는 불편한 게 뭐가 더 있을지 찾게 됐습니다.
Gemini로 블로그 이미지를 자동 생성하는 파이프라인을 만들었습니다 비용 문제를 Playwright로 해결했습니다. 우아하진 않지만 잘 됩니다.
보드를 담을 케이스가 필요했습니다 개발하다 보니 하드웨어까지 건드리게 됐습니다. 항상 그런 식이었습니다.
API 비용이 아까워서 로컬 LLM을 돌렸습니다 Grok API 청구서를 보고 집에 있는 RTX 4090을 꺼냈습니다. 10분 셋업, 그리고 로컬 모델에 대한 불신이 깨진 이야기입니다.
항공정비사가 되려다 개발자가 됐습니다 AI를 피해서 선택한 직업이 있었습니다. 그리고 AI가 그 계획을 완전히 뒤집었습니다.
Claude Code로 시작해서 대시보드가 됐습니다 여자친구 글 검수 도구가 어쩌다 풀스택 대시보드가 됐는지 — 요구사항은 항상 예상을 초과합니다.
유튜브 쇼츠 공장을 차렸습니다 한국 시장이 과포화라고 판단했고, 해외로 눈을 돌렸습니다. 파이프라인은 단순했지만 배운 건 단순하지 않았습니다.
AI 페르소나를 만드는 건 프롬프트 엔지니어링이 아닙니다 남의 글체는 쉬웠습니다. 정작 내 글체를 AI에 학습시키는 게 제일 어려웠습니다.
여자친구 블로그 검수하다가 자동화 시스템을 만들었습니다 귀찮음에서 시작해서 대시보드까지 — 어쩌다 이렇게 됐는지 솔직하게 씁니다